重塑图形计算 NVIDIA GTX280性能实测

CNET中国·PChome.net 类型:原创作者: kevin 责编:张杨时间:2008-07-03

加速起源，何为CUDA

早在2002年，NVIDIA引入了GPU中计算的技术，将32位浮点技术搭载与GPU中，NVIDIA十分期待技术人员能将GPU超强的计算能力应用于程序，还不是图形。但早期的GPU是用类似OpenGL或Cg的图形API编程的，这些API是很难的，并且大多数技术人员对这类API也并不是十分的熟悉。

到了2003年，NVIDIA又开始了新的尝试，这次工程设计的尝试产生了后来在2006年出现在8系列GPU的CUDA技术。而目前所有8系列GPU，包括从笔记本电脑到高性能的系统，都具备了CUDA技术。只不过因为那时候CUDA还未成型，所以没有公布，而现在，基于CUDA的应用程序越来越多，因此伴随着GTX200系列芯片的发布，CUDA也同时正式大范围的推广并介绍给普通消费者。

GPU的性能正逐步变得强大，此时，无论是Intel还是AMD都发现了这一点，不过因为自身处理器发展成熟，所以两家处理器巨头都采用了GPGPU，也就是给予X86处理器构架的平台。GPGPU与NVIDIA概念上的区别就是，GPGPU的应用往往要了解OepnGL编程或者DirectX编程，而CUDA则是仍然通过API送入GPU。如果你应用不涉及到OpenGL或者DirectX的话，就可以不用理会API，也就是说GPGPU进行通用计算，是通过把这些问题转换成图形计算后送到GPU中完成的，而CUDA则可以直接调用GPU的计算资源，成为高性能计算的软件开发环境。